Hvordan vil AI endre rammene og arbeidet i norske styrer?
AI er i ferd med å endre norske styrer på en måte som minner om tidligere store skifter i styrerollen – som da digitalisering, cybersikkerhet og bærekraft kom inn som nye kompetanseområder. Forskjellen nå er tempoet og bredden. AI påvirker rammene for styring, arbeidsformene i styret, og forventningene til styrets kompetanse og ansvar.
Vi vil belyse dette i en liten føljetong. I denne første delen peker vi på forhold som vil kunne endre ansvar, risikobilde og konsekvenser for styrets arbeidsform.
AI utvider styrets ansvar og risikobilde
AI er ikke lenger bare et teknologitema, det er blitt en strategisk og etisk styringsoppgave. Styret må nå forholde seg til nye utfordringer mht strategisk risiko, etisk og juridisk risiko samt omdømmerisiko. Flere styrer har begynt å inkludere AI i sine risikovurderinger, på linje med cybersikkerhet og ESG.
Strategisk ser vi at AI kan endre hele bransjer. Hvis for eksempel et norsk medieselskap bruker AI til innholdsgenerering – må styret vurdere konsekvenser for redaksjonell integritet og konkurranseposisjon.
Etisk og juridisk risiko innebærer at styret må sikre at virksomheten har kontroll på databruk, transparens og ansvarlighet. Med EUs AI Act og GDPR – er styrets ansvar utvidet.
Styret må også vurdere risiko for omdømmetap. Feil bruk av AI – som f.eks diskriminerende algoritmer – kan skade tillit og omdømme.
Styrets arbeidsform blir mer dynamisk og datadrevet
AI gir styret tilgang til bedre sanntidsinnsikt. I stedet for å jobbe retrospektivt med rapporter, kan styret få løpende oppdateringer og simuleringer. Som eksempel kan et energiselskap bruke AI til å modellere effekter av ulike strategiske valg før beslutning tas.
AI muliggjør automatisert saksforberedelse, som oppsummering av komplekse dokumenter, trekke ut nøkkeltall og foreslå beslutningsalternativer.
AI vil også muliggjøre bedre overvåking slik at man kan får mer umiddelbare varsel om avvik i nøkkeltall eller endringer i markedet.
For å tilpasse seg en mer dynamisk og datadrevet hverdag krever det at styret utvikler kompetanse og evne til å bruk ulike AI-verktøy, men også og stille nye typer spørsmål som for eksempel; – Hvordan er modellen trent? Hvilke data ligger bak? Hva er usikkerheten?
Se også:
AI påvirker kompetansekravene i Styret og samspillet mellom Styret og administrasjonen